某省级卫生健康委员会（以下简称“某省级卫健委”）是本省人民政府的重要组成部门，负责统筹全省医疗卫生服务与健康信息化发展。近年来，随着“互联网+医疗”和新基建的快速发展，其信息系统规模不断扩大，业务系统日益复杂，网络安全风险持续上升。面对日益严峻的安全威胁和国家对数据安全与合规的严格要求，该卫健委亟需构建一套统一、智能、高效的安全运营体系，以保障医疗业务稳定运行和患者数据安全。

项目需求

1、安全设备割裂，协同能力弱：多品牌、多类型安全设备独立部署，缺乏统一管理平台，事件分析依赖人工，难以实现综合研判。

2、日志噪音大，误报率高：安全日志采集广泛但质量参差，无效信息干扰严重，真实威胁易被掩盖。

3、响应效率低，处置流程长：告警频繁且分散，安全人员需切换多个平台处理，响应速度慢，闭环困难。

4、运维成本高，协同难度大：缺乏统一运维机制，日常巡检与告警响应耗时费力，人力投入大，响应滞后。

5、新兴技术应用需求迫切：面对AI、大模型等新技术带来的机遇与挑战，亟需将智能化能力融入安全运营，提升整体防护水平。

解决方案

为有效应对上述挑战，聚铭网络为某省级卫健委量身打造了“智慧安全运营中台”解决方案，以内网本地化部署的下一代智慧安全运营中心系统为核心，整合多源异构安全数据，融合AI智能分析与自动化响应能力，构建统一、联动、智能的安全运营体系。

图注：聚铭下一代智慧安全运营中心

01、异构融合，打破数据壁垒

多源数据整合：利用异构融合技术，整合防火墙、IDS/IPS、EDR、流量探针等多品牌安全设备的数据，以及各类业务系统的日志、流量等数据，实现跨层（网络层、主机层、应用层）、跨域（内网、云端、第三方接口）的数据采集与关联分析。

威胁精准溯源：基于 ATT&CK 框架和攻击链模型，将孤立的安全告警转化为清晰的攻击路径，精准定位威胁源头，帮助安全人员快速了解攻击全貌，制定有效的应对策略。

02、智能研判，提升安全效能

AI 智能检测：借助深度学习算法，对安全数据进行实时分析，自动识别异常行为和潜在威胁。结合该省级卫健委的业务特点和安全需求，提供定制化的安全检测模型，提高威胁检测的准确性和针对性。

安全知识问答助手：在安全运营平台中集成 AI 助手，安全人员可通过自然语言交互，快速获取安全知识、漏洞信息、解决方案等。例如，当遇到新型安全威胁时，安全人员可随时向 AI 助手咨询，获取专业的应对建议。

03、万能联动，实现自动化响应

多设备协同处置：采用模块化设计，支持通过 API 接口及无 API 接口方式接入各类安全设备，实现设备间的无缝联动。配合 SOAR 模块的可视化编排工具，用户可根据实际需求自定义安全剧本，将威胁情报、日志分析与处置动作深度绑定。

自动化处置流程：当 AI 分析引擎检测到异常行为时，系统自动触发预设的处置链，如隔离主机、封禁 IP、策略联动等，实现威胁的快速处置，大大减轻了安全运维人员的工作负担。

04、本地化部署，保障数据安全

数据隐私保护：考虑到医疗数据的敏感性和合规性要求，聚铭网络采用本地化部署模式，将安全运营中心系统部署在该省级卫健委的内网环境中，确保数据全程不出内网，有效防范数据泄露风险。

合规性支持：系统严格遵循《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规的要求，提供完善的数据访问控制、加密存储等功能，帮助该省级卫健委满足合规要求。

建设效果

在方案部署上线后，某省级卫健委实现了显著的安全能力提升：

1、威胁识别不再“大海捞针”

告别海量误报困扰，通过AI智能分析与ATT&CK模型精准锁定攻击链，无效告警减少了90%，APT识别准确率达到95%以上，大幅减少了因误报导致的资源浪费。

2、安全事件“分钟级”响应

以往处置一次攻击平均需要30分钟，现在借助自动化剧本联动机制，5分钟内即可完成封禁IP、隔离终端等闭环操作，极大提升了应急响应速度。

3、运维效率“倍速”提升

统一平台集中管理所有安全设备日志，并支持自然语言查询和自动报表生成，运维效率提升超50%，减轻了人工操作负担。

4. 全网态势“一眼看清”

可视化大屏实时呈现资产状态、攻击路径与威胁分布，使应急指挥更加高效，监管汇报更加直观，帮助管理层快速做出决策。

总结：

通过聚铭下一代智慧安全运营中台的部署，某省级卫健委成功构建起一套集威胁感知、智能分析、自动响应与可视化管理于一体的安全运营体系。从“看得见”到“抓得住”，再到“防得了”，真正实现了由被动防御向主动运营的跨越式转变。